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Bootcamp de GIS Potenciado por IA Merece la pena? ¿Funciona de verdad…?
Más detalles Bootcamp de GIS Potenciado por IA
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Prueba de ello es observar cómo Bootcamp de GIS Potenciado por IA tenía organizada su estructura de temas y lecciones.
Aquí te describo detalladamente todo el contenido que encontrarás.
Esta es la disposición de todo el contenido:
| #CONTENIDO DEL CURSO Presentación Presentación al programa profesional. Presentación estudiantes ArcGIS Pro Master Class – Semiología Gráfica en Cartográfia Temática. Lección 1. Interfaz ArcGIS Pro Lección 2. Etiqueta y Simbología en ArcGIS Pro Lección 3. Análisis espaciales (Modelo de elevación) Lección 4. Delimitación de cuencas hidrográficas con SIG. Lección 5. Morfometría de Cuencas Hidrográficas – Parte 1 Lección 6. Morfométria de Cuencas Hidrográficas – Parte Practica Lección 8. Maquetación con ArcGIS Pro Lección 7. Creación y edición vectorial (Teoría y practica). Lección 9. Mapas de Precipitación y Temperatura (Teoría) Lección 9 . Mapas de Precipitación y Temperatura (Practica) Lección 10. Clasificación de coberturas (Teoría) Lección 10. Clasificación de coberturas (Práctica)👩💻 Lección 11. Model Builder en ArcGIS Pro Análisis Geostadísticos aplicados al Medio Ambiente Bienvenida Programa Análisis Geoestadistícos Instalación SPSS Lección 1. Fundamento de la estadística para el estudio ambiental Lección 1 – Parte 2. Estadística Descriptiva Espacial y No Espacial con SPSS y ArcGIS PRO. Lección 2. Estadistica Paramétrica Teoría Lección 3. Estadística NO Paramétrica Teoría. Lección 4. Análisis Estadísticos Paramétricos y No Paramétricos (Práctica). Lección 5. Diseño y cálculo del tamaño de muestra con R. Lección 6. Componte espacial de la estadística ambiental (geoestadística) Lección 7. Análisis de patrones espaciales Lección 8. Promedio del vecino más cercano Lección 9. Autocorrelación espacial (Índice de Morans I) Lección 8. Clustering Alto/bajo (G General de Getis-Ord) Lección 9. Caso de estudio Lección 10. Distribución de datos en SIG Lección 11. Gráfico Q.Q normal. Lección 12. Análisis de tendencias espaciales. Lección 14. Semivariograma y Covarianza Lección 15. Correlación de Pearson y Sperman en SPSS y QGIS. Lección 16, Gráfico Q-Q General. Lección 17. Crosscovarianza con SIG Lección 18. Métodos deterministicos de interpolación Lección 19. Métodos geoestadisticos de interpolación. Lección 20. Mapas de cuantiles Lección 21. Mapas de probabilidad con SIG Lección 22. Mapas de Error Lección 23. Regresión lineal y múltiple Lección 24. Análisis de componentes principales ACP Lección 25. Análisis de factores Lección 26. Análisis de varianza Fotogrametria con Drones Lección 1. Tendencia del uso de los drones a nivel mundial y su importancia. Lección 2. Elementos y aplicaciones para volar un drone. Lección 3. Indicadores y parámetros de ajuste para volar con DJI GO Lección 4. Modos de vuelo Lección 5. ¿Qué es fotogametria? Lección 6. Overlap Lección 7. Ground sample distance Lección 8. Huella de la imagen. Lección 9. Tiempo de vuelo Lección 10. Creando un plan de vuelo Lección 11. Levantamiento fotogrametrico en vivo Lección 12. Creación de un proyecto en PIX4D y Drone 2 Map ESRI Lección 13. Ajustes de procesamiento digital. Lección 14. Generación de ortomosaicos y modelos 3D Lección 15. Exportación de la información Lección 16. Visualización en un SIG y construcción de un mapa temático. Teledetección aplicado al medio ambiente Lección 1. Instalación de Software para Teledetección. Lección 2. Fundamentos de la teledetección Satelital. Lección 3. Sensores y plataformas espaciales. Lección 4. Descarga de imágenes Satelitales (Landsat 7-8 y Sentinel 2) Lección 5. Corrección y mejoras a las imágenes satelitales landsat con QGIS y ENVI. Lección 6. Corrección y mejoras de imagenes Sentinel 2 con SNAP. Lección 7.Criterios para la interpretación visual de imagenes. Lección 8. Realce y mejora visual de las imagenes Landsat y Sentinel 2. Lección 9. Composición de bandas espectrales. Lección 10. índice de vegetación de diferencia normalizada – NDVI Lección 11. Índice de nieve de diferencia normalizada – NDSI Lección 12. Indice de agua de diferencia normalizada – NDWI Lección 13. Indice de calcinación Normalizada – NBR Lección 14. Índice de clorofila GCI (Green Coverage Index) Lección 15. Tipos de clasificación supervisada y no supervisada Lección 16. Algoritmos de machine learning y tipos de validación. Lección 17. Análisis de componentes principales ACP Lección 18. Matriz de error (Kappa). Lección 19. Algoritmos para la corrección de imagenes con R Lección 20. Aplicación de indices espectrales. Lección 21. Aplicación de indices espectrales con R. Lección 22. Clasificación de imagenes con maching learning. Lección 23. Transformación Tasseled Cap. Lección 24. Series de tiempo en R. Lección 25. Google Earth Engine |
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Quiero asegurarle que Steven Ricardo tiene una amplia experiencia en Cómo Usar la Inteligencia Artificial en el Sector GIS.
Dentro de este curso se le ofrecerá a Garantía Incondicional. Con respecto a esta garantía, puedo decirte que si durante el periodo de validez de la misma te das cuenta de que el contenido no ha cumplido tus expectativas, puedes solicitar la devolución del importe invertido directamente a la plataforma donde realizaste la compra.
Todo ello para que puedas conocerlo todo a fondo, juzgar por ti mismo y decidir por ti mismo.
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Absolutamente SÍ!
Siempre que lo necesites, sólo tienes que llamar al Equipo de Soporte a través de los canales de atención habilitados, y serás debidamente atendido.
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Estos regalos son valiosas bonificaciones que recibirá al realizar una compra
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No hay nada más fiable que escuchar a alguien que ya lo ha probado y aprobado.
Poder ver informes de personas que han comprado el producto y han comprobado su eficacia con respecto a Cómo Usar la Inteligencia Artificial en el Sector GIS Te dará más seguridad y confianza para decidir.
A continuación figuran algunos de los muchos clientes satisfechos.
Le invito a que se tome su tiempo para evaluar cada uno de ellos 🧐🧐
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IMPORTANTE
Qué Bootcamp de GIS Potenciado por IA Merece la pena, seguro que ya lo has visto…. Pero ahora quiero decirte algo muy importante que mencioné al principio de este artículo:
Todo lo que hemos dicho aquí no servirá de nada sin dedicación, interés y disciplina por tu parte. Para obtener los mejores resultados con Bootcamp de GIS Potenciado por IA requerirá estudio y compromiso.
Decídete a hacerlo por ti mismo y seguro que lo consigues.😉
Derecha?
Me alegro mucho de haber podido ayudarte con tus dudas sobre la Bootcamp de GIS Potenciado por IA de Steven Ricardo.
Esto hace que mi trabajo sea aún más gratificante.
¡Espero verlo en un próximo artículo…!